超密集网络(UDN)

半日教程：超密集网络：准则与技术

概述

• 半日教程：超密集网络：准则与技术
  • 概述
  • Trainers
  • 简要描述
  • 教程大纲（半日计划）
  • 潜在参与者

Trainers

张海军 北京科技大学

• • 张海军目前是北京科技大学的教授，他曾是加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）温哥华校区电气和计算机工程系博士后研究员。2011至2012年间，他作为客座研究员访问了英国伦敦大学国王学院的电信研究中心。张博士累计发表了100多篇论文并撰写了2本书籍。他是IEEE通信学报、IEEE 5G Tech Focus，EURASIP无线通信与网络杂志和网络和计算机应用杂志的一名编辑，并担任IEEE通信杂志的IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing的首席客座编辑。他正担任或曾担任过GameNets’16的大会联合主席，Globecom’19和GameNets’14的专题主席，ScalCom2015的Track主席，INFOCOM 2018 Workshop on Integrating Edge Computing, Caching, and Offloading in Next Generation Networks的TPC联合主席，ICC 2018 (ICC 2017, Globecom 2017) Workshop on 5G Ultra Dense Networks大会联合主席和Globecom 2017 Workshop on LTE-U的大会联合主席。他在2017获得了IEEE通信学会青年作者优秀论文奖。

简要描述

• • 现如今，移动网络已经不再仅限于人与人之间的连接，而是正在向包括传感器、控制器、机器、自动驾驶汽车、无人机、人与物在内的数十亿设备进行连接和实现信息与智能化发展。从移动网络的规划和优化角度来看，这意味着我们还需要更多的灵活性来满足这些即将到来的需求。
  • 下一代（5G）无线系统具有三个关键特性：就技术和服务而言的异构性，就快速变化的环境和不确定性而言的动态性，就用户、节点和服务数量而言的空间性。对智能、安全和自主网络设计的需求已成为各种应用场景中的中心研究课题。超密集网络（UDN）引起了学术界和工业界的高度关注，潜在地改善了空间复用和覆盖率，从而使蜂窝系统能够实现更高的数据速率，同时保持蜂窝网络的无缝连接性和移动性。然而，考虑到由于相邻基站之间的受限和由于非理想传输造成的层间干扰和有限的协作增益问题，通过抑制层间干扰和增强协作处理能力来提高频谱效率和能量效率在UDN的实际演变中是有必要的。
  • 本教程将讨论和分析5G移动网络中与UDN有关的技术挑战和最新的研究成果。本教程主要分为四个部分。第一部分，我们将对UDN进行介绍，讨论UDN的系统架构，并提出一些主要的技术挑战；第二部分，我们将重点讨论UDN中的资源管理问题，并提供不同的最新研究成果，帮助我们锻炼工程洞察力； 第三部分，我们将介绍UDN的信号处理和物理层设计，并解决一些重要的研究问题；最后一部分，我们将通过提出对UDN的未来展望来对本教程进行总结。

教程大纲（半日计划）

• • 第一部分：UDN和系统架构概述
  • RAN演变：UDN，SON，C-RAN，LTE-U的简要介绍及其潜在演变
  • UDN简介：基本功能和定义，挑战和现状
  • 系统架构：前传，雾/云计算，异构网络，性能指标
  • 第二部分：UDN的资源管理
  • 资源配置：合作谈判博弈的理论方法
  • 资源分配与异构服务
  • 在存在/不存在合作干扰的情况下保证资源分配
  • UDN中的跨层优化
  • 第三部分：UDN中的干扰管理
  • 具有公平性和不完善频谱感知的干扰限制资源优化
  • Wi-Fi与具备LTE-U的UDN的共存
  • 合作干扰缓解和切换管理
  • SWIPT中基于资源优化的不完整CSI/li>
  • 第四部分：UDN的展望
  • UDN的演变：未来的研究挑战

潜在的参与者

• 教程面向从事无线通信和网络领域、并具有凸优化和博弈论相关背景知识的个人，本教程同样适合于有兴趣了解UDN、异构网络、Small Cells、LTE-U、C-RAN、SWIPT和5G的学生和研究人员。